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機器視覺將在智能領域掀起新風暴
日期：2017-08-28
來源：三姆森科技
機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
隨著人工智能的爆發，作為代表技術之一的機器視覺，有望迎來更大發展，在無人商店、自動駕駛、機器人等領域掀起新風暴。當下機器視覺技術已經滲入到我們的日常生活中，從手機里的美顏APP面目識別功能、人臉相冊分類，到支付寶面部識別身份驗證、儲物柜人臉識別，以及工業機器人對物體準確抓取、物流機器人障礙避讓等等都是運用了計算機視覺技術。
機器視覺技術是軟件和硬件的結合，主要組成部分包括照相機、攝像頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設備。完備的系統能捕捉任意對象的圖像，并根據質量和安全性的不同參數來分析它們。
伴隨著人工智能產業升溫，機器視覺行業有望邁向新的發展階段，市場規模將加速擴張。據前瞻產業研究院《中國機器視覺產業發展前景與投資分析報告》數據，近年來，全球機器視覺行業發展迅猛，2015年，全球機器視覺系統及部件市場規模已達42億美元，預計2018年市場規模將超過50億美元。
在自動化生產過程中，人們通常將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。目前機器視覺產品中端市場2/3為電子制造、汽車制造和市政交通行業所占據，其余市場份額包括食品、包裝機械、印刷等行業需求，并且這些行業對機器視覺產品的需求仍然在大幅增長。
從行業應用來看，電子制造行業仍然是拉動需求的主要因素。但從未來發展前景來看，食品、包裝機械等行業自動化水平會進一步提升，對機器視覺產品需求值得期待。伴隨中國人口紅利的快速消失，諸多企業將進一步面臨人力成本增高、生產效率低下、利潤空間縮小、創新思路轉變緩慢、前景不明朗等難題，行業急需尋找新的增長引擎。
盡管機器視覺行業發展存在有三大驅動因素，一是應用需求空間廣，二是成本節約推動，三是技術驅動。
然而，目前全球用戶對視覺技術的飛速發展還缺乏匹配認知，行業發展必然面臨挑戰。當前來看，機器視覺產品在中國市場應用的主要障礙有：預算限制、不易使用、工程實施資源限制、操作人員的接受程度、視覺技術的了解、相對于其他自動化項目的優先級別不夠高。
事實上，機器視覺技術在解決復雜工業任務方面十分可靠。而且，與各類機構或教育場所中應用的普通視覺系統相比，工業機器視覺系統更加健全，穩定性和準確性更高。媒體預計，這些因素將致使該技術在工業部門的適應性更強。此外，正由于工業領域使用了機器視覺系統，越來越多的其他技術也在尋求與之融合，從而強化了機器視覺技術市場的蓬勃發展之勢。
機器視覺技術的發展可謂是喜憂參半，一方面是強有力的三大驅動力，另一方面卻又是發展所必須面臨的“絆腳石”，對于已深耕此行業的企業來說機遇與挑戰是并存的，能否立足于該領域，企業還是要下足功夫的。
