產業升級和轉型這幾個詞，從開始聽到到現在國家在中央層面已經喊了十多年了，但是要說真正讓人感覺產業升級和轉型迫在眉睫，不升級不轉型就死的時間段也就是08年以后，但我認為嚴格說應該是11年開始，也就是這幾年，大家才真正認識到制造業自動化迫在眉睫，因為雖然十幾二十年一直以來中國的勞動力成本都在持續上升，但是自從08年后的四萬億雞血以及之后的通貨膨脹指數飆升，勞動力成本和其它各項成本的突然飆升，才讓企業家深刻體會到人工的昂貴以及這種人工的制造業不可持續。
所以，這一兩年產業升級以及自動化，也就是國家提出的“兩化”————信息化和自動化，這已經上升到了國家戰略，中央層面高度重視，已經在開始著手頂層設計，既然是頂層設計，那么當然國家是大力支持和扶持的，也在對很多進行自動化改造升級的企業進行補貼。財政方面，銀行貸款也優先這類型企業，也就是所謂的先進產業，所以，在國家層面，是大力鼓勵發展和大規模應用的。
       隨著工業4.0時代的到來，機器視覺在智能制造業領域的作用越來越重要，機器視覺技術為什么是實現產業升級和質量改進的正確選擇呢？
機器視覺技術，是一門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。機器視覺技術最大的特點是速度快、信息量大、功能多。
 
什么是機器視覺？
      機器視覺的定義：機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。機器視覺就是為了流程控制或檢測所制造的產品而從數字圖像中自動提取信息。
 
機器視覺的優勢究竟有哪些？
     雖然人類視覺最擅長于對復雜、非結構化的場景進行定性解釋，但機器視覺則憑借速度、精度和可重復性等優勢，擅長于對結構化場景進行定量測量，舉例來說，在生產線上，機器視覺系統每分鐘能夠對數百個甚至數千個元件進行檢測。配備適當分辨率的相機和光學元件后，機器視覺系統能夠輕松檢驗小到人眼無法看到的物品細節特征。
另外，由于消除了檢驗系統與被檢驗元件之間的直接接觸，機器視覺還能夠防止元件損壞，也避免了機械部件磨損的維護時間和成本投入。通過減少制造過程中的人工參與，機器視覺還帶來了額外的安全性和操作優勢。此外，機器視覺還能夠防止潔凈室受到人為污染，也能讓工人免受危險環境的威脅。
 
     隨著我國人口紅利的消失，以及東南亞和非洲的爭奪，中國再像上世紀八九十年代的那樣成為“世界工廠”（即代工王國），已然不可能，工業必須升級換代，把“中國制造”變成“中國智造”。機器視覺是制造業的重要“工具”，是工業生產的“倍增器”，也是智能制造的重要前提和根本保障。

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