對聚焦于無人零售的業界而言，1月21日絕對是一個值得紀念的日子：在這一天，傳聞已久的亞馬遜無人零售店“AmazonGo”，終于在亞馬遜西雅圖總部對外開放，意味著無人零售又迎來一個“大玩家”。而在同一天，在中國杭州，支付寶母公司螞蟻金服也上線了其無人零售體驗店WithAnt。
        據了解，目前AmazonGo和螞蟻WithAnt均采用的“傳感器”與“機器視覺”混搭技術解決方案。不過有業內專家表示，成本更低的機器視覺方案未來一旦成熟，勢必成為無人零售的主流。


兩大無人零售店開業

       “無人零售”到底如何定義？根據亞馬遜的實踐結果AmazonGo，給予這個問題的初步答案是：無人零售不是真不需要工作人員，而是一種無需結賬臺的新型商店。用戶使用AmazonGo應用程序進入商店，購買商品后無需在結賬柜臺前排長隊等待。
        除了普通商品，此前被認為不適宜在無人零售店進行售賣的熟食，也被納入AmazonGo的服務范圍。目前AmazonGo提供即食早餐、午餐、晚餐和小吃。同時，AmazonGo還提供廚師設計的亞馬遜膳食套餐，選擇套餐的消費者在30分鐘內就能做出兩人份的晚餐。就在AmazonGo正式開放的同一天，在中國杭州，支付寶母公司螞蟻金服也上線了首家無人體驗店WithAnt，主要售賣螞蟻金服周邊衍生產品，地點就在其新辦公大樓Z空間。
        在WithAnt無人體驗店里，顧客用支付寶掃個碼后就能進店隨便逛。想了解商品詳情，將其放在交互貨架上就能在墻上的LED屏看到相關信息。挑中的商品可以放到一個盒子里，通過傳感器自動識別價格后，顧客可以拿了就走，通過支付寶進行扣款。據螞蟻官方資料，挑選商品后放入的盒子，是個無感支付終端。測試數據顯示，它可在兩秒內準確識別50件不同商品。

傳感器仍必不可少

        據了解，目前對于如何實現無人零售中的扣費環節，基本上有兩大方案：傳感器（如給商品貼上RFID芯片）以及依靠機器視覺技術。就亞馬遜和螞蟻金服的實踐來看，目前科技巨頭似乎更樂于采用傳感器和機器視覺混搭的技術方案，而背后的原因則在于機器視覺技術目前仍不成熟。
        比如，視覺視覺無人零售流派代表AmazonGo內測一年半，到現在才開放，就是因為計算機視覺在多人同時在店購物的復雜環境中，識別準確率始終不理想。在AmazonGo，當用戶購物時，機器視覺會去判斷用戶是拿出貨物還是放入貨物，當用戶將商品放錯位置時，AmazonGo系統會對錯放商品與數據庫內的圖片比較識別，無法識別時要提示工作人員整理。最終，AmazonGo的貨架上布置了紅外傳感器，以及確認商品被取走情況的壓力感應裝置和荷載傳感器。在螞蟻金服WithAnt無人體驗店不到30平方米的空間里，同樣布置了十幾個攝像頭，它們存在的意義就在于去識別誰拿了什么商品，中途又放回了什么商品，出店時該扣多少錢。


機器視覺將成主流操作？

        未來無人零售將走向何方？業內專家均認為，基于成本和推廣等考慮，機器視覺將成為無人零售的主流操作。當然，前提是機器視覺在技術上達到成熟，否則成本問題同樣難以解決。比如，在螞蟻金服副總裁、技術實驗室負責人蔣國飛看來，計算機視覺將成為無人零售未來的主流技術方向，因為傳感器會增加運營成本以及對供應鏈的改造，而計算機視覺一旦成熟將能規模化推廣。
        此外，計算機視覺捕捉到的商品和人的細節，通過算法模型分析后，能幫助實體店老板更好的了解客人和店鋪，并有針對性地作出決策。比如，爆款商品是不是應該調整一下擺放的位置；是不是要根據客人最喜歡走的路線，再優化一下貨架以及商品擺放策略；客流高峰期間的銷售業績如果表現平平，是不是該考慮更換一下高峰期間的推薦商品；超市的供應鏈是不是需要系統性地優化一次等。“如果參照無人駕駛技術的五級技術圖，無人零售技術的第五階就是純計算機視覺技術。至今沒誰能拿出成熟的技術方案，但技術理想主義者都想鉚足力氣一點一點接近它。”蔣國飛說道。通過計算機視覺的方案對傳統便利店的改造成本遠遠低于傳感器，而且給商品貼傳感器（如RFID標簽）人工成本非常昂貴，并不能起到降低人工成本作用。相反，采用機器視覺去識別商品，不但準確率高，而且物美價廉。

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