1、軟硬件技術不斷突破，企業將以智造需求為導向加速研發工業視覺解決方案

         企業加速布局機器視覺硬件產品和軟件服務，將圍繞智能制造需求，重點研發工業視覺解決方案。目前，機器視覺軟硬件技術不斷取得突破，以工業相機、圖像采集卡、光源及圖像處理軟件為核心的視覺產品日益完善，并逐漸應用于電子制造、汽車制造、機械加工、包裝與印刷等行業。隨著智能制造全面啟動實施，各行各業對采用機器視覺的工業自動化、智能化需求日益凸顯，市場發展潛力巨大。數據顯示，2018年全球機器視覺系統及部件市場超過153億美元，市場復合年增長率達9.3%。需求量的逐年增加將擴大機器視覺的發展空間，企業將從產品供應商向系統解決方案提供商轉型，以智能制造需求為導向，加速研發與生產線或測試控制系統配合使用的工業視覺解決方案，助力制造業轉型升級。

2、機器視覺與多種技術融合逐步深入，將成為提升產業自動化水平的重要抓手

        機器視覺與多種技術融合，將不斷提升智能制造自動化水平。制造業轉型升級步伐加快，機器視覺技術與產品的需求逐步增多，應用領域逐漸擴大，將推動企業加速開展產品功能創新，以滿足用戶個性化需求。機器視覺將融合3D監測、彩色圖像處理、人工智能、運動控制、信息網絡等多種技術，由單一的檢測、定位、測量功能向大數據分析、智能控制方向發展。基于機器視覺的自動化監測、智能控制系統將廣泛應用于工業生產各個領域，并主要從中端生產線向前端制造和后端物流環節延伸，成為提升產業自動化水平的重要抓手。

3、企業加速布局機器視覺產業化應用，將以智能視覺為核心推動智慧工廠建設

        企業加速拓展機器視覺產業化應用，通過嵌入機器視覺技術的自動化設備輔助智慧工廠建設。目前，機器視覺技術日益成熟，軟硬件產品不斷豐富，并逐步在工業生產中發揮重要作用。例如，基于機器視覺的檢測系統可以對產品進行自動檢測并控制產品質量；將具備機器視覺功能的智能化機器人和機械手臂應用于自動化生產線上，能夠實現碼垛、焊接、涂裝、裝配等功能；EMS系統與機器視覺定位技術整合后，可應用在物料、條形碼管理和成品檢測領域。未來，企業將加速布局機器視覺的產業化應用，重點研發針對具體產業應用的專用視覺系統，并逐步發展為一般通用系統，通過在加工、裝配、檢測、包裝、物流等環節嵌入機器視覺技術，提高系統集成度，推動智慧工廠建設。

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