機器視覺在工廠自動化系統中向來扮演重要環節，當初發展時，僅作為人類時覺的替代品，不過隨著技術的提升，機器視覺在產線的應用逐漸加深，現在此技術的辨識速度與精度，以非人眼可比，根據研究機構指出，機器視覺到2022年全球產值將超過140億美元，就目前發展來來看，未來幾年的重點技術將包括機器人、3D視覺、工業感測器、影像處理技術、機器人控制軟體或算法、類人工智能技術等方面，而在這些技術中，3D視覺和機器人將是主要關鍵。        在機器視覺發展初期，臺灣廠商大多使用靠引進國外的機器視覺產品，再針對客戶需求整合系統，后期工業電腦產業崛起，臺灣相關廠商開始著重機器視覺的開發，再加上市場對工業智慧相機、圖像擷取設備以及影像處理等產品及應用需求的增加，無論在技術或應用面，機器視覺都已有大幅成長。




       不過近年來中國大陸的相關產業也迅速蓬勃，相關資料統計，目前中國的機器視覺企業已超過102家，機器視覺產品代理商超過200家，專業的機器視覺系統整合商超過50家，從光源、工業相機、工業鏡頭、影像擷取卡以及處理軟體等所有機器視覺產業鏈漸趨完整。

        隨著智慧制造趨勢的加速，機器視覺產品將逐漸成為企業落實協作生產的關鍵技術，但在此同時，另一個問題也隨之浮現，也就是當機器視覺產品開始成為生產線的資訊收集工具時，為相容不同視覺系統，除了采用標準化技術外，相關設備還必須貼合企業需求進行二次開發，需求的轉變促使產業轉型，因此未來的機器視覺廠商將不再是提供單一產品，而是逐漸轉變為整體解決方案系統整合商。
就應域面來看，根據研究機構的調查顯示，目前機器視覺的市場需求有40％～50％集中在半導體與電子產業，包括PCB印刷電路板、電子封裝技術、SMT表面組裝等，主要原因在于半導體產業需要以高精度的視覺設備和高品質的技術為后盾，而機器視覺可完全能夠解決這些問題；此外機器視覺系統在品質檢測方面的應用已經相當廣泛，在產線中有重要地位，其應用深度與其自動化系統程度呈正比，像是制藥、印刷、食品外包裝檢測等，此外在政策性因素的影響下，高階創新型領域、智慧交通等領域，也將是未來機器視覺應用的重點方向。

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