行業新聞
5G與AI的碰撞會發生什么化學反應
日期：2019-07-17
來源：三姆森科技
5G作為下一代移動通信技術，具有高速率、低延時、海量連接等特點，目前正在向商用沖刺。而AI從初級階段到機器學習，已經向深度學習演進，能讓設備精準地與人交互，包括進行語音識別、數據處理等。
近期，5G與AI這兩個特性各異的新技術，不再是單獨作戰，而是時常一同出現。“AI賦能5G網絡、5G+AI刷臉過地鐵閘機、5G+AI智慧銀行、交警叔叔用上5G+AI”等從網絡到應用的新聞，常常讓人們耳目一新。
毫無疑問，這些應用都帶著前沿科技的光環，也吊足了用戶的胃口。但目前，5G尚處于商用初期，而AI也是“初中生”階段。
多位通信專家向《通信產業報》（網）記者表示，5G與AI的結合，一方面是利用AI賦能5G網絡，助力5G網絡更高效更智能，另一方面，5G和AI的融合，也將使能交通、醫療、園區、安防、教育等各行各業更智慧。
面向未來，5G與AI碰撞，雖然是產業新風口，但仍存在商業模式模糊、網絡安全和隱私性風險等諸多挑戰。
隨著5G萬物互聯時代的到來，也帶來了5G網絡運維痛點。
這主要表現兩方面。首先，接入設備變得復雜而繁多，5G網絡將變得更為復雜。權威機構預計，2025年網絡終端連接數預計會達到750億，基站的數量和終端的連接數會呈現爆發式的增長。
其次，5G引入的網絡切片、Massive MIMO等新興技術，在為5G諸多場景建設專屬切片、利用多天線升網絡速率的同時，也會為5G網絡帶來切片運維管理復雜、天線使用復雜等挑戰。
因此，在5G與AI方興未艾之時，通信業積極探索，希望利用AI讓5G網絡更智慧。
目前，中國三大運營商均將AI放在重要戰略地位，同時華為、中興、諾基亞、中國信科、高通、英特爾等設備商也重金押寶AI，探索AI技術賦能5G網絡的多種可能。
中國聯通多次提出要將5G與AI一道，作為未來發展的戰略重點。“5G不是4G+1G，它不是移動通信的一次簡單升級換代，而是一次重大的顛覆性技術變革，將與人工智能技術一道，成為經濟社會轉型升級的重要推動力。”中國聯通總經理李國華在MWC19上海期間公開演講中表示。
中國電信則發布《中國電信人工智能發展白皮書》，提出AI發展愿景。中國電信科技委主任韋樂平在發布會現場提出，AI可以在網絡部署、節能、運維、業務與應用創新等方面，全方位助力5G發展。
同時，中國電信與諾基亞合作研發5G+AI深度學習精準定位，基于5G新型有源室分產品，通過采集有效的射頻指紋庫信息，結合人工智能神經網絡深度學習定位算法，實現室內1m左右的高精度精準定位。
中國移動提出要將5G與人工智能緊密結合，聚焦網絡、服務、管理、安全和應用五大領域。在去年，中國移動與諾基亞成立AI+5G聯合實驗室，提升5G網絡智能化，降低網絡復雜度，開拓網絡的新能力。
設備商也積極將AI引入5G網絡，推出解決方案，助力5G網絡更智能。
英特爾一直是5G+AI的積極推動者，并提出5G和AI將產生乘法效應，AI可以幫助5G在部署規劃、運行維護等方面，實現高度的自動化和智能化;華為推出SoftCOM AI的解決方案平臺和服務，助力網絡自動駕駛;諾基亞利用機器學習技術優化Massive MIMO調度算法，通過降低計算復雜度、優化調控，可達到5G調度器的時延要求，使得5G網絡在相同硬件條件下達到最優使用效果;中興通訊也發布uSmartNet解決方案，對網絡不同層次的數據量、計算力、業務實時性等進行差異分析。
除了AI賦能5G網絡之外，借助5G網絡，更多AI場景也將加速在各行各業落地。權威研究報告指出，2020年、2025年和2030年，5G將分別帶動1.2萬億、6.3萬億和10.6萬億元市場。而2020年，中國人工智能產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
如此大的造金能力離不開行業合作。那么，5G+AI究竟如何為千行百業做加法？
在視頻直播方面， AI機器人能夠變身新聞數據分析師，在5G網絡下，在演播室與主持人進行實時互動，同時對播報新聞數據搜集、學習，并進行數據新聞實時分析。
在交通方面，基于5G網絡，能夠實時進行交通視頻數據采集，然后通過AI分析交通事件是否違法，輸出違法車輛或人員位置信息以及車輛信息。
在醫療方面，5G主要提供高速率、低時延、高可靠性的網絡保證，而利用AI能夠進行病灶智能分析，對患病器官進行一鍵建模，方便當地醫生診斷和醫生遠程指導。
在智能安防方面，利用AI技術，能夠精準進行人臉識別、圖像采集分析，在5G網絡下能夠實現低延遲高精準的安防。
除此之外，AI和5G還能應用在校園、工業園區、制造、駕駛等領域，節省人力，讓各行各業更智能。
目前，5G尚處于商用初期，AI也處于發展初級階段。從5G網絡到5G應用，與AI的結合只是在探索試驗期，并未進入大規模鋪開的“深水區”。
在向商用沖刺的關鍵階段，業內專家也指出，AI應用于5G網絡的改造需要強大的人力和資金投入，而真正要實現“自動駕駛網絡”尚需時日。同時，5G時代，面向各行各業，有些場景需要99.9999%的可靠性，這不僅要提高5G網絡的可靠性，還要特別注意人工智能的網絡安全漏洞和安全隱私性風險。
為了促進AI健康發展，歐盟委員會提出七項關鍵要求，包括受人類監管，透明度，技術穩健性和安全性，多樣性、非歧視性和公平性，隱私和數據治理，問責，環境和社會福祉。
具體來說，受人類監管，要求人類必須能夠干預或監督AI的每一項決定;透明度，保證用于創建AI系統的數據和算法是可訪問的，能夠解釋AI系統如何做出決策;技術穩健性和安全性，AI是安全和準確的，不應該輕易受外部攻擊影響;多樣性、非歧視性和公平性，人工智能提供的服務是面向所有人的，不應該有任何偏向;隱私和數據治理，AI收集的個人數據是安全的、私有的，不應該讓任何人接觸;問責，應建立機制，確保對AI系統及其成果負責和問責;環境和社會福祉，人工智能系統應該是可持續的并促進積極的社會變革。
面向未來，還需要規避AI風險、保證網絡安全可靠、確定合理商業模式，才能真正迎來5G+AI的商業新藍海。
近期，5G與AI這兩個特性各異的新技術，不再是單獨作戰，而是時常一同出現。“AI賦能5G網絡、5G+AI刷臉過地鐵閘機、5G+AI智慧銀行、交警叔叔用上5G+AI”等從網絡到應用的新聞，常常讓人們耳目一新。
毫無疑問，這些應用都帶著前沿科技的光環，也吊足了用戶的胃口。但目前，5G尚處于商用初期，而AI也是“初中生”階段。
多位通信專家向《通信產業報》（網）記者表示，5G與AI的結合，一方面是利用AI賦能5G網絡，助力5G網絡更高效更智能，另一方面，5G和AI的融合，也將使能交通、醫療、園區、安防、教育等各行各業更智慧。
面向未來，5G與AI碰撞，雖然是產業新風口，但仍存在商業模式模糊、網絡安全和隱私性風險等諸多挑戰。
隨著5G萬物互聯時代的到來，也帶來了5G網絡運維痛點。
這主要表現兩方面。首先，接入設備變得復雜而繁多，5G網絡將變得更為復雜。權威機構預計，2025年網絡終端連接數預計會達到750億，基站的數量和終端的連接數會呈現爆發式的增長。
其次，5G引入的網絡切片、Massive MIMO等新興技術，在為5G諸多場景建設專屬切片、利用多天線升網絡速率的同時，也會為5G網絡帶來切片運維管理復雜、天線使用復雜等挑戰。
因此，在5G與AI方興未艾之時，通信業積極探索，希望利用AI讓5G網絡更智慧。
目前，中國三大運營商均將AI放在重要戰略地位，同時華為、中興、諾基亞、中國信科、高通、英特爾等設備商也重金押寶AI，探索AI技術賦能5G網絡的多種可能。
中國聯通多次提出要將5G與AI一道，作為未來發展的戰略重點。“5G不是4G+1G，它不是移動通信的一次簡單升級換代，而是一次重大的顛覆性技術變革，將與人工智能技術一道，成為經濟社會轉型升級的重要推動力。”中國聯通總經理李國華在MWC19上海期間公開演講中表示。
中國電信則發布《中國電信人工智能發展白皮書》，提出AI發展愿景。中國電信科技委主任韋樂平在發布會現場提出，AI可以在網絡部署、節能、運維、業務與應用創新等方面，全方位助力5G發展。
同時，中國電信與諾基亞合作研發5G+AI深度學習精準定位，基于5G新型有源室分產品，通過采集有效的射頻指紋庫信息，結合人工智能神經網絡深度學習定位算法，實現室內1m左右的高精度精準定位。
中國移動提出要將5G與人工智能緊密結合，聚焦網絡、服務、管理、安全和應用五大領域。在去年，中國移動與諾基亞成立AI+5G聯合實驗室，提升5G網絡智能化，降低網絡復雜度，開拓網絡的新能力。
設備商也積極將AI引入5G網絡，推出解決方案，助力5G網絡更智能。
英特爾一直是5G+AI的積極推動者，并提出5G和AI將產生乘法效應，AI可以幫助5G在部署規劃、運行維護等方面，實現高度的自動化和智能化;華為推出SoftCOM AI的解決方案平臺和服務，助力網絡自動駕駛;諾基亞利用機器學習技術優化Massive MIMO調度算法，通過降低計算復雜度、優化調控，可達到5G調度器的時延要求，使得5G網絡在相同硬件條件下達到最優使用效果;中興通訊也發布uSmartNet解決方案，對網絡不同層次的數據量、計算力、業務實時性等進行差異分析。
除了AI賦能5G網絡之外，借助5G網絡，更多AI場景也將加速在各行各業落地。權威研究報告指出，2020年、2025年和2030年，5G將分別帶動1.2萬億、6.3萬億和10.6萬億元市場。而2020年，中國人工智能產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
如此大的造金能力離不開行業合作。那么，5G+AI究竟如何為千行百業做加法？
在視頻直播方面， AI機器人能夠變身新聞數據分析師，在5G網絡下，在演播室與主持人進行實時互動，同時對播報新聞數據搜集、學習，并進行數據新聞實時分析。
在交通方面，基于5G網絡，能夠實時進行交通視頻數據采集，然后通過AI分析交通事件是否違法，輸出違法車輛或人員位置信息以及車輛信息。
在醫療方面，5G主要提供高速率、低時延、高可靠性的網絡保證，而利用AI能夠進行病灶智能分析，對患病器官進行一鍵建模，方便當地醫生診斷和醫生遠程指導。
在智能安防方面，利用AI技術，能夠精準進行人臉識別、圖像采集分析，在5G網絡下能夠實現低延遲高精準的安防。
除此之外，AI和5G還能應用在校園、工業園區、制造、駕駛等領域，節省人力，讓各行各業更智能。
目前，5G尚處于商用初期，AI也處于發展初級階段。從5G網絡到5G應用，與AI的結合只是在探索試驗期，并未進入大規模鋪開的“深水區”。
在向商用沖刺的關鍵階段，業內專家也指出，AI應用于5G網絡的改造需要強大的人力和資金投入，而真正要實現“自動駕駛網絡”尚需時日。同時，5G時代，面向各行各業，有些場景需要99.9999%的可靠性，這不僅要提高5G網絡的可靠性，還要特別注意人工智能的網絡安全漏洞和安全隱私性風險。
為了促進AI健康發展，歐盟委員會提出七項關鍵要求，包括受人類監管，透明度，技術穩健性和安全性，多樣性、非歧視性和公平性，隱私和數據治理，問責，環境和社會福祉。
具體來說，受人類監管，要求人類必須能夠干預或監督AI的每一項決定;透明度，保證用于創建AI系統的數據和算法是可訪問的，能夠解釋AI系統如何做出決策;技術穩健性和安全性，AI是安全和準確的，不應該輕易受外部攻擊影響;多樣性、非歧視性和公平性，人工智能提供的服務是面向所有人的，不應該有任何偏向;隱私和數據治理，AI收集的個人數據是安全的、私有的，不應該讓任何人接觸;問責，應建立機制，確保對AI系統及其成果負責和問責;環境和社會福祉，人工智能系統應該是可持續的并促進積極的社會變革。
面向未來，還需要規避AI風險、保證網絡安全可靠、確定合理商業模式，才能真正迎來5G+AI的商業新藍海。
