年關將至，春節臨近，對于中國人而言，一年中最重要的節日莫過于春節了，搶票也已經進入高峰期。今年春運將從1月10日開始，2月18日結束，共計40天。

而伴隨著每一年春運便捷度、舒適度地提升，大數據在其中起到的作用越來越明顯，無論是購票系統的完善提升，還是熱門方向的預測，背后都有大數據的影子。

加快技術迭代，推進交通數字化

目前，國內外大數據核心技術逐步成熟，綜合交通一體化、數字化、智慧化逐漸成為未來交通的發展趨勢。

但是跨地域、跨行業的限制及各類管理主體的分割造成交通信息的條塊分割和碎片化，“信息孤島”“數據碎片化”等問題依舊存在。這就需要交通大數據應用技術的突破和支撐。

采集與集成技術

交通數據類型繁多、結構多樣、體量巨大，決定了其采集的復雜性，傳統信息采集技術已經無法滿足發展需求。

從技術發展趨勢來看，大數據條件下的跨行業、跨地域的交通動靜態數據特征、數據交換共享以及預處理的關鍵技術亟待突破，從而支撐對靜態、動態兩大類交通數據的采集、抽取和融合集成。

計算與挖掘分析技術

隨著云計算、深度學習等技術的發展，高效的數據挖掘與機器學習算法為海量交通大數據的挖掘、處理、分析的準確性、高效性以及決策合理性提供了有力的保障，提升了交通管理的主動性、及時性、預見性。

比如：深度學習與類腦計算的交通目標識別技術，包括基于深度學習的交通大規模圖像識別技術、基于深度學習的交通大規模視頻分析技術、基于類腦計算與深度學習的交通關鍵目標智能管控技術等。

行業發展推動技術創新，技術的迭代為行業提供更多的可能性，在大數據時代，行業要持續發展，產業創新必不可少，打造多功能智能平臺或許是行之有效的途徑之一。

構建三維實景平臺

通過構建真實地理信息數據的還原，將數據集成平臺的數據與3D建模場景交互呈現，實現效率和效果的智慧運營：

基于地理信息數據將城市交通三維場景還原，從而實現實時態勢的感知;通過物聯網傳感信息，將智能分析結果以消息的形式通知相關部門，并可觸發關聯視頻，輔助相關部門進行智能化輔助決策;結合全景，將真實世界中的大量視頻實時融合到虛擬三維空間中，從而實現智能、高效的全面監管，顯著提升指揮控制水平。

打造可視化數據平臺

“大數據可視化”能夠將城市交通運行核心系統的各項關鍵數據進行可視化呈現。其包括強大的數據源整合能力，豐富的圖表組件搭建工具、多樣化的場景模板等。

通過對多項核心交通數據進行分析，實現交通態勢評估，輔助交通管理部門依據交通評估結果動態跟蹤、監測擁堵狀態和預測變化趨勢，為交通規劃、交通優化的提供量化指標依據。

結語：推進綜合交通運輸大數據發展，加快大數據技術研發，提升數據采集、傳輸、分析能力，已經成為促進城市智慧交通發展的“把手”。

返回列表