在現代科技、經濟領域，機器視覺扮演的角色越來越重要。不管是人工智能還是先進制造，都離不開機器視覺技術的支持，因而機器視覺系統的應用愈發普及，在海內外各相關行業的應用占比持續提升。僅就國內人工智能領域而言，機器視覺技術的應用占比就達到了30%以上，市場規模不斷攀升。

       實現人工智能時代的基礎是工業領域的智能化，例如生產線上的各類測量測試，就需要機器視覺設備的參與；生產線上機械臂對于產品的分揀、搬運，同樣也離不開機器視覺技術的精準定位和識別能力；而在產品運輸過程中，也需要機器視覺技術來幫助進行篩查分類。

       業內專家表示，對于工業制造業來說，機器視覺技術的發展與成熟將帶來兩大利好，分別是精準、高效。透過機器視覺技術的協助，工業設備可以完成以往無法完成或是人類視覺能力無法完成的任務，進一步提升作業效率，降低生產、檢測、分揀、運輸等多個環節中的出錯率。

       從全球視角來看，許多新興經濟體面臨人口紅利下降、用人成本上升等問題，且正致力于發展智慧產業，對于工業自動化的需求持續增長，這為包括機器視覺在內的人工智能技術廣泛應用帶來了重大機遇。在這一背景下，全球機器視覺市場正在快速擴張。

       據統計機構數據顯示，全球機器視覺市場規模在2011年至2017年的數年間，由36億美元增長到了80億美元以上。到2020年年底，預計全球機器視覺市場規模將達到125億美元，2025年將超過192億美元。而在國內，中國機器視覺市場規模預計將從2018年的80.7億元增加至2020年的126.1億元。

       此前，全球機器視覺市場基本上被西方發達國家的少數國際巨頭掌握，隨著我國加大力度支持本土機器視覺產業的發展和技術創新，國內機器視覺企業與相關產品正在快速崛起，并逐步向中高端市場發起沖擊。從數據來看，近幾年來國內機器視覺企業數量增長明顯，市場競爭日趨激烈。

       具體來看，國內機器視覺行業目前還處于競爭初期，尚未形成定局，海康威視、百度、華為、阿里、騰訊及商湯、曠視、云從、依圖等企業“各顯神通”，推動著國內機器視覺行業的整體進步和市場版圖的持續擴大。智能制造網認為，在國家政策與國內市場的利好刺激下，本土機器視覺市場的發展仍然有巨大空間。

       作為人工智能等新一代信息技術和工業制造業領域的直接融合點，機器視覺行業在全球層面有望保持快速發展，而具備核心技術與競爭力，并能夠快速推動商用的企業必然將受到資本市場和消費市場的更多青睞。因此，把握行業發展機遇就在當前。

       從市場的可持續增長來看，隨著機器視覺應用領域和應用場景的不斷延伸，未來的市場潛力仍然可供挖掘，行業的天花板很高。據調研機構報告顯示，目前全球機器視覺滲透率還非常低，有90%的相關場景還沒有融合應用機器視覺技術。一旦市場潛力充分挖掘，全球機器視覺市場或將突破1200億美元。

       另外，業內人士對于3D機器視覺市場的前景尤為看好。隨著3D機器視覺技術取得更廣泛且深入的應用，獲得越來越多客戶的認可，到2028年，全球3D機器視覺市場規模有望達到約40億美元。對于業內的主要玩家來說，3D機器視覺是一個不容錯失的未來競爭高地。

       新的沃土：智能安防

       伴隨城市化的快速推進，人們的生活水平不斷提高，城市治安情況也逐步向好，而這一變化與安防市場的日益成熟有密切聯系。目前，面對新的科技潮流與市場趨勢，安防行業正在進行積極變革，而深入融合應用機器視覺技術成為了主流選擇。

       智能安防的建設，離不開人工智能、人臉識別等技術的支撐，不管是人臉識別系統、智能攝像頭，還是巡邏機器人等，這些產品的實現都需要機器視覺技術與產品的參與。在國內不少地區的小區、辦公園區、工業園區等，都已經開始大規模使用有機器視覺技術的智能安防產品。

       針對智能安防市場崛起的重大機遇，國內相關機器視覺企業不斷展開深入布局，進入這一行業的新企業數量也持續增長，市場競爭越發激烈。海康威視、大華、商湯、曠視、云從、依圖以及百度、華為、阿里、騰訊等預計將會成為機器視覺賽道的主要玩家。在這些實力玩家的推動下，相信機器視覺與智能安防會擦出更加絢爛的火花。

       新的挑戰：復合型人才

       雖然智能安防等新場景的發展為機器視覺帶來了新的機遇，但是也必須認識到，機遇之中也有不少的挑戰。比如說，機器視覺的應用普及越發廣泛，進入的行業或場景不斷增多，與此同時對于業內人士的要求也相應提升了。因此，在新的形勢下，高端人才，特別是專業的復合型人才的缺口對于機器視覺行業來說，是巨大的挑戰。

       當前，不少機器視覺行業的從業人員都是“半路出家”，或者對相關的基礎理論知識并不具備深入了解的能力。在關鍵的圖像處理技術環節，就需要成熟的、有創造力的技術人員來主持研發創新工作。在其他的環節上，同樣也需要足夠數量、質量的專業人員來支撐。

       考慮到機器視覺正在快速向多個行業普及，自動化屬性不斷增強，因此對于這個行業來說，能夠懂得更多其他領域知識與技能的人才尤為關鍵，這使得復合型人才的價值愈發凸顯。然而現實情況下，這類的高端人才數量還非常缺乏，所以需要有針對性的進行培養和引進，以破解行業人才瓶頸。

       新的可能：市場洗牌

       雖然面臨高端復合型人才缺乏的困境，但是并不是說行業人才的培養處于停滯狀態。事實上，隨著機器視覺行業的“升溫”，越來越多的人才正在進入這個領域，更多的企業也在通過各種形式來招攬、培養所需的人才，如海外引進、產學研合作、專項培訓等。可以看出，機器視覺行業還是在積極進步，不斷釋放新的可能。

       目前，機器視覺技術的進步較為明顯，許多企業均具備了較強的技術創新實力，整體競爭力今非昔比。一些科技巨頭的入局，也推動了整個行業的重新洗牌，在優勝劣汰的趨勢下，國內機器視覺產業迎來了一次“新生”的機會，有真正實力的企業都存活了下來，并發展得更好。

       市場的洗牌，清除了不少泡沫，使得資本對于業內企業的支持更加明晰和強勁。在政策、市場、資本的多重利好下，國內機器視覺企業有望加速成長，以全新的姿態參與到國內外市場競爭中，在人工智能時代找到屬于自己的一方天地。

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