隨著平板電視、平板電腦、智能手機等終端產品快速更迭，平板顯示器件市場迅速增長。但經連續性調查研究發現，平板顯示雖增加，消費者對其滿意度卻有下降趨勢，不滿意的因素主要體現在外觀、畫面、操作性等方面。
         無論是國外品牌還是國產品牌，產品的質量與企業形象是建立在安全、高畫質、功能強、耐久實用之上。因此，平板顯示作為外觀展示的核心部件,對其進行機器視覺缺陷檢測是必不可少的工序環節。          機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

精確的瑕疵分類

        采用智能視覺技術，可根據缺陷類別中極其細微的差異進行準確分類，并對檢測到的不同缺陷實現可靠分類。

智能缺陷庫

        可建立一個缺陷數據庫，其包含缺陷圖像以及缺陷位置等所有缺陷特征的綜合性缺陷數據庫，大大的提高了瑕疵的檢測和分類。

多樣化數據輸出反饋模式

        對于檢測結果，可通過外接的報警燈或者外接的其他警報設備提示，同時也可通過表格、圖形等方式對其進行查看。

        現代檢測技術是工業發展的基礎，測量的精度和效率在一定程度上決定了制造業乃至科學技術發展的水平。在制造業升級的大背景下，各行各業均在通過自動化的生產來實現效率和效益的雙提升，作為消費者生活圈子內的核心產品——平板顯示器，其制造、生產、組裝流程迫切需要一個全自動、可復制、可升級的缺陷檢測系統，來提高產品良率，同時提升雙效。

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