當今企業之間的競爭，已經不允許哪怕是0.1%的缺陷存在。有些時候，如微小尺寸的精確快速測量，形狀匹配，顏色辨識等，用人眼根本無法連續穩定地進行，其它物理量傳感器也難有用武之地。
        在現代工業自動化生產中，涉及到各種各樣的檢查、測量和零件識別應用，例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是連續大批量生產、對外觀質量的要求非常高。         電氣機器視覺檢測設備替代人工視覺
        這種帶有高度重復性和智能性的工作，只能由人工檢測來完成，我們經常在一些工廠的現代化流水線后面，看到數以百計甚至逾千的檢測工人來執行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證100%的檢驗合格率（即“零缺陷”）。
        這時，人們開始考慮把計算機的快速性、可靠性、結果的可重復性，與人類視覺的高度智能化和抽象能力相結合，由此產生了機器視覺的概念。
        機器視覺的引入，代替傳統的人工檢測方法，極大地提高了投放市場的產品質量，提高了生產效率。
        機器視覺系統，是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種工業相機）把圖像抓取到，然后將該圖像傳送至處理單元，通過數字化處理，根據像素分布和亮度、顏色等信息，來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
        制造行業自動化進程的加快，導致各種零部件尺寸、大小、瑕疵、外觀缺陷等方面的檢測也越來越嚴格，而傳統的認購肉眼檢測根部無法滿足高速精確的檢測要求。因此高效精確、性能穩定、智能自動的機器視覺檢測系統被廣泛應用于各種制造領域。
        機器人在工作半徑范圍內可全方位靈活自由地確定工位
        機器視覺伴隨計算機技術、現場總線技術的發展，技術日臻成熟，已是現代加工制造業不可或缺的產品，廣泛應用于食品和飲料、化妝品、制藥、建材和化工、金屬加工、電子制造、包裝、汽車制造等行業。
當前，運輸系統逐漸朝著智能化（ITS）發展，而檢測的方法上，趨向以高科技的檢測方式，替代傳統人工調查的方式，可以避免漏記或調查員的投機取巧，并且精簡調查成本。
        在執法方面，各個城市大量采用了電子警察，使得在許多裝有電子警察的交叉口和路段交通秩序，要好于其它路段。所以，車輛檢測器的發展在現代計算機化的交通管理中，扮演著非常重要的角色，其準確度常受到檢測方式、檢測器布設形式、數量與位置的影響。
        現有的各種交通參數檢測方式中，只有圖像檢測器，是一種可以取得最豐富的交通信息的面式檢測器。視覺為基礎的攝影系統在現今的發展已更加的成熟，而且，比那些點式的感應系統更為有用。例如：環形線圈與壓力式檢測器，因為圖像檢測器所提供的信息可以進行進一步的車輛跟蹤與分類，這對于執法是至關重要的。而其它檢測手段均有較大的限制，點式檢測器僅用于車流上的量測與計數，或是解決特定的子問題，如等候檢測或擁擠車流上的檢測，缺乏一般性的應用。
        交通視頻監控系統是城市交通狀況和治安狀況的窗口
        機器視覺伴隨計算機技術、現場總線技術的發展，技術日臻成熟，已是現代加工制造業不可或缺的產品，廣泛應用于食品和飲料、化妝品、制藥、建材和化工、金屬加工、電子制造、包裝、汽車制造等行業。機器視覺的引入，代替傳統的人工檢測方法，極大地提高了投放市場的產品質量，提高了生產效率。

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