機器視覺在智能工廠中扮演著重要的角色，可以有效增加產能、提升產品合格率。
        在選擇機器視覺系統時，傳統工業智能視覺設備的優勢是體積小、集成度高、便于開發使用；嵌入式機器視覺系統的優勢則在于其配置的彈性特征，具備較高的拓展性。智能工廠在建設的過程中，要求機器視覺系統，既要降低成本，還要滿足快速變化的視覺應用需求。
        智能工廠對機器視覺的需求
        超強的性能與處理能力
        如何提升產能，系統性能與處理能力(throughput)扮演著關鍵的角色。就一般機器視覺系統而言，高分辨率與高幀率(每秒顯示幀數)就像魚與熊掌一樣，不可兼得。如果想要兩者兼得，惟一的出路就是使用高端CPU處理器來補足分辨率與幀率加乘出來的結果。如何以合理的成本，取得最佳的處理性能，是系統開發人員所關心的。
適應復雜的產線環境
        工廠的環境通常是較為惡劣的，例如在飲料生產包裝的產線，系統可能會直接接觸到液體。而在工具機加工的環境中，則會充滿切削工件及粉塵。當機器視覺系統必須就近配置在嚴苛的產線環境中，那么選擇具備防水、防塵能力的產品才能達到該需求。
        多組生產工作站聯通
        在工廠環境中，一個成品的上市，從組件的制造、半成品的取放、質量的檢驗到出貨的包裝，必須要經過層層不同的工作站。舉例來說，CNC機臺負責組件的車削加工，通過工業機器人的取件、工業相機讓工件定位后，才開始進行工件的切割；完成后進入到檢測的站臺，進行缺陷檢測；過關的成品在包裝區進行出貨條形碼的掃讀。多組生產工作站之間，如何讓系統之間容易整合與溝通，是工廠是否智能化的一大關鍵。
        擁有卓越的軟件方案
        軟件解決方案開發的難易度與整合度，是所有導入智能化系統的工程人員心中的一大擔憂，也往往是決定項目成敗的最重要因素。如何縮短開發時間，降低系統開發成本，是重要的關鍵。
        我國機器視覺的發展趨勢
        工業4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段，相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點，將在我國工業自動化的實現過程中產生重要作用。
        視覺圖像技術需要重點構建四大核心能力：
        ? 智能識別。海量信息快速收斂，從大量信息中找到關鍵特征，準確度和可靠度是關鍵。
        ? 智能測量。測量是工業的基礎，要求精準度。
        ? 智能檢測。在測量的基礎上，綜合分析判斷多信息多指標，關鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。
        ? 智能互聯。圖像的海量數據在多節點采集互聯，同時將人員、設備、生產物資、環境、工藝等等數據互聯，衍生出深度學習、智能優化、智能預測等等創新能力，真正展示出工業4.0的威力。
        毫無疑問，隨著機器視覺技術自身的成熟和發展，它將在現代和未來制造企業中得到越來越廣泛的應用。

返回列表