工業4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。2015年我國機器視覺市場全球占比8.3%，增速超20%，機器視覺為我國工業自動化打開“新視界”。
        智能制造的視覺入口
        簡介及分類
        機器視覺是指利用相機、攝像機等傳感器，配合機器視覺算法賦予智能設備人眼的功能，從而進行物體的識別、檢測、測量等功能。機器視覺可以分為工業視覺、計算機視覺兩類。         機器視覺分類
        構成及原理
        機器視覺系統一般由燈源、鏡頭、工業相機、圖像采集卡、圖像處理單元和視覺處理軟件構成。         機器視覺系統構成及工作原理
        優勢及特點
        機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境的優點。         機器視覺性能優勢原理
        是實現智能制造的必要手段
        如果說工業機器人是人類手的延伸、交通工具是人類腿的延伸，那么機器視覺就相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺實現了對工件尺寸、形狀、顏色等特征的自動判斷和識別，可以讓機器代替人眼做測量和判斷，是實現工業自動化和智能化的必要手段。         機器視覺與人類視覺對比
        機器視覺應用于智能制造領域的功能
        機器視覺下游應用現狀
        應用廣泛
        作為一種給機器人帶來視覺功能的關鍵技術，機器視覺應用廣泛。從工業視覺到計算機視覺，從人機交互到自動駕駛，從虛擬現實到物體自動識別，機器視覺都能擔當著重要角色。         機器視覺應用領域
        工業領域
        工業機器人領域的機器視覺下游市場主要是半導體及電子制造、汽車、食品與包裝和制藥行業，其他如煙草、農業、機械零部件等也是機器視覺應用的重要行業。

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