一、機器視覺的定義
        機器視覺是用機器代替人眼進行測量和判斷。
        而機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像捕獲設備，分為CMOS和CCD）將攝取的目標轉換為圖像信號，并將其傳輸到專用圖像處理系統以獲得形狀信息目標，根據像素分布。
        將亮度和顏色等信息轉換為數字化信號；圖像系統對這些信號執行各種操作以提取目標的特征，然后根據辨別的結果控制設備的動作。
二、機器視覺原理
        機器視覺檢測系統采用CCD攝像頭將檢測到的目標轉換成圖像信號，傳輸到專用圖像處理系統，根據像素分布和亮度，顏色等信息，轉化為數字信號，這些圖像處理系統信號執行各種操作，以提取目標的特征，如面積，數量，位置，長度，然后根據預設的允許性和其他條件，包括大小，輸出結果，角度，數量，通過／失敗，存在／不存在等，實現自動識別。
三、機器視覺應用
        機器視覺應用主要包括檢測和機器人視覺兩個方面：
        1.檢測：
        它還可以分為高精度定量檢測（如顯微照片的細胞分類，機械部件的尺寸和位置測量）和非測量設備的定性或半定量檢測（如目視檢查）產品和部件識別和裝配線上的定位），缺陷檢測和裝配完整性測試）。
        2.機器人視覺：
        用于指導機器人在各種范圍內的行動和操作，例如從料斗發送的雜亂的材料堆中拾取工件，并將其放在傳送帶或其他設備上的某個方向（即料斗揀選問題）。
對于小范圍內的操作和動作，還必須采用觸覺傳感技術。
此外，還有：自動光學檢測，人臉識別，無人駕駛汽車，產品質量分類，打印質量自動檢測，文本識別，紋理識別，跟蹤定位，機器視覺圖像識別等應用。

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