技術文章
機器視覺 ——智能制造的“智慧之眼”
日期：2019-07-06
來源：三姆森科技
《中國制造2025》是我國實施制造強國戰略的第一個十年行動綱領，目標是實現制造大國向制造強國的轉變，其中智能制造是主攻方向。近年來隨著相關技術的進步，我國制造業逐步滲透到裝配、檢測等高端復雜的領域，而3C產業擁有強大的覆蓋規模，將成為當下智能制造的新增長點。
智能制造是一種全新的生產模式，它將采用多種先進的技術，例如機器人、人工智能、物聯網、大數據等，進一步實現高效、節能和靈活的工廠。其中，機器視覺是邁向先進制造極其關鍵的一項技術。
機器視覺：為智能制造打開新“視”界
計算機視覺是采用機器代替人眼來做測量和判斷的技術。其主要原理是，通過相機產品(即圖像攝取裝置)，將被攝取目標轉換成圖像信號，然后再傳送給專用的圖像處理系統，系統根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號,從而分析出被攝目標的形成。
作為計算機視覺的一大分支，工業視覺更多注重廣義圖像信號(激光，攝像頭)與自動化控制(生產線)方面的應用，與人眼相比，工業視覺在精確程度、客觀程度、可重復性、成本以及效率上都有明顯的優勢。
工業視覺可用于實現對產品表面信息進行檢測、非接觸式測量產品外觀尺寸、判斷物體位置坐標以及識別判斷物體的顏色、形狀等特征。從應用工藝來看，工業視覺既可以和機器人配合，實現分揀、裝配、印刷等工藝，也可以進行高性能和精密組件的檢測和測量，后者對精密程度要求更高，但也恰恰是人眼難以實現的，需求也更大。工業視覺相當于給賦予生產過程一雙眼睛，讓制造智能化，打開了智能制造的新“視界”。
機器視覺需求飆升，或成藍海市場
以智能手機為代表的，全面屏、指紋識別、虹膜識別、柔性屏等新產品乃至整個電子制造領域，對機器視覺也提出了史無前例的精度標準。為了應付層出不窮的新應用需求，工業相機的設計也出現了新的發展方向。由此看來，工業4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段，也是人類視覺在機器上的延伸。
長期以來，我國的機器人產業智能化之路一直被機器視覺問題所困擾。再過去很長一段時間里，這項核心技術一直被美國、日本等國家掌握，國內機器視覺技術與國外相比還相對落后，關鍵的技術設備還依賴于進口。
全球機器視覺技術發展日漸成熟
機器視覺技術的發展起源于20世紀60年代中期，被美國學者羅伯茲提出并開始研究，到70年代，機器視覺形成了幾個重要研究分支，直到20世紀80到90年代，機器視覺才迎來了蓬勃發展，而在21世紀之后，機器視覺技術才步入成熟期。
由于核心軟硬件中價值量較高的部分國外產品較為強勢，國內廠商正在奮起直追，但目前仍有較大差距。核心軟硬件成本占據工業視覺總成本80%，國外企業憑借深厚的研發背景和技術優勢，搶占絕大部分市場，且普遍享有高利潤。尤其在成本最高的工業相機、工業鏡頭、圖像處理軟件上國外的產品還是具有相當的優勢。
機器視覺作為工業自動化的“眼睛”，可以稱之為“靈魂之窗”。無論是從物件條碼識別揀放、產品質量檢測、外觀尺寸測量、傳動設備追蹤定位等離不開機器視覺技術。因此，隨著智能制造的發展，機器人視覺也迎來了新的應用需求。有公開數據顯示，在2018年，全球用于工業自動化領域的機器視覺技術市場規模達44.4億美元，預計2023年將達122.9億美元，其年復合增長率高達21%。
中國市場不斷擴張，增速高于全球水平
我國機器視覺起步較晚，但由于我國下游行業應用較為廣泛，發展較為迅速，如今，中國已經成為世界機器視覺發展最活躍的地區之一，應用范圍其應用范圍涵蓋了工業、農業、醫藥、軍事、航天、氣象、天文、科研等國民經濟的各個行業。重要原因是中國已經成為全球制造業的加工中心，高需求的零部件加工及其相應的先進生產線，使許多有國際先進水平的機器視覺系統和應用也進入了中國。經過長期蟄伏，中國機器視覺迎來了爆發式增長，數據顯示，中國機器視覺規模已經達到70億。
總之，當前智能制造發展如火如荼，為社會帶來持續不斷的動能。無論是“中國制造2025”還是“工業4.0”都離不開智能制造，離不開機器視覺，而機器視覺技術必將作為智能制造領域的“智慧之眼”不斷發展進步。未來必將大放異彩。
機器視覺：為智能制造打開新“視”界
計算機視覺是采用機器代替人眼來做測量和判斷的技術。其主要原理是，通過相機產品(即圖像攝取裝置)，將被攝取目標轉換成圖像信號，然后再傳送給專用的圖像處理系統，系統根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號,從而分析出被攝目標的形成。
作為計算機視覺的一大分支，工業視覺更多注重廣義圖像信號(激光，攝像頭)與自動化控制(生產線)方面的應用，與人眼相比，工業視覺在精確程度、客觀程度、可重復性、成本以及效率上都有明顯的優勢。
工業視覺可用于實現對產品表面信息進行檢測、非接觸式測量產品外觀尺寸、判斷物體位置坐標以及識別判斷物體的顏色、形狀等特征。從應用工藝來看，工業視覺既可以和機器人配合，實現分揀、裝配、印刷等工藝，也可以進行高性能和精密組件的檢測和測量，后者對精密程度要求更高，但也恰恰是人眼難以實現的，需求也更大。工業視覺相當于給賦予生產過程一雙眼睛，讓制造智能化，打開了智能制造的新“視界”。
機器視覺需求飆升，或成藍海市場
以智能手機為代表的，全面屏、指紋識別、虹膜識別、柔性屏等新產品乃至整個電子制造領域，對機器視覺也提出了史無前例的精度標準。為了應付層出不窮的新應用需求，工業相機的設計也出現了新的發展方向。由此看來，工業4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段，也是人類視覺在機器上的延伸。
長期以來，我國的機器人產業智能化之路一直被機器視覺問題所困擾。再過去很長一段時間里，這項核心技術一直被美國、日本等國家掌握，國內機器視覺技術與國外相比還相對落后，關鍵的技術設備還依賴于進口。
全球機器視覺技術發展日漸成熟
機器視覺技術的發展起源于20世紀60年代中期，被美國學者羅伯茲提出并開始研究，到70年代，機器視覺形成了幾個重要研究分支，直到20世紀80到90年代，機器視覺才迎來了蓬勃發展，而在21世紀之后，機器視覺技術才步入成熟期。
由于核心軟硬件中價值量較高的部分國外產品較為強勢，國內廠商正在奮起直追，但目前仍有較大差距。核心軟硬件成本占據工業視覺總成本80%，國外企業憑借深厚的研發背景和技術優勢，搶占絕大部分市場，且普遍享有高利潤。尤其在成本最高的工業相機、工業鏡頭、圖像處理軟件上國外的產品還是具有相當的優勢。
機器視覺作為工業自動化的“眼睛”，可以稱之為“靈魂之窗”。無論是從物件條碼識別揀放、產品質量檢測、外觀尺寸測量、傳動設備追蹤定位等離不開機器視覺技術。因此，隨著智能制造的發展，機器人視覺也迎來了新的應用需求。有公開數據顯示，在2018年，全球用于工業自動化領域的機器視覺技術市場規模達44.4億美元，預計2023年將達122.9億美元，其年復合增長率高達21%。
中國市場不斷擴張，增速高于全球水平
我國機器視覺起步較晚，但由于我國下游行業應用較為廣泛，發展較為迅速，如今，中國已經成為世界機器視覺發展最活躍的地區之一，應用范圍其應用范圍涵蓋了工業、農業、醫藥、軍事、航天、氣象、天文、科研等國民經濟的各個行業。重要原因是中國已經成為全球制造業的加工中心，高需求的零部件加工及其相應的先進生產線，使許多有國際先進水平的機器視覺系統和應用也進入了中國。經過長期蟄伏，中國機器視覺迎來了爆發式增長，數據顯示，中國機器視覺規模已經達到70億。
總之，當前智能制造發展如火如荼，為社會帶來持續不斷的動能。無論是“中國制造2025”還是“工業4.0”都離不開智能制造，離不開機器視覺，而機器視覺技術必將作為智能制造領域的“智慧之眼”不斷發展進步。未來必將大放異彩。
