檢測是產品生產制造中不可避免的一個環節，而機器視覺檢測成為了其中的“主力軍”。

一、機器視覺檢測技術

      機器視覺檢測技術的應用場景及對象物體范圍非常廣泛，其往往又可根據不同的檢測進行細化分類。例如，從如下幾個方面作區分：

（一）從檢測功能來區別：有定位、缺點檢測、計數/遺失檢測、尺度丈量。

（二）從裝置的載體來劃分：可分為在線檢測體系、離線檢測體系。

（三）從檢測技能來區別：立體視覺檢測、斑駁檢測、尺度丈量、OCR等。

       機器視覺檢測技術最本質的作用即去除產品缺陷，進而保證其功能、品質的完整性。在近現代的制造生產中，機器視覺幾乎主宰了檢測行業，被運用到各類商品的檢測。

       視覺體系有著強大的功能，比如，電子產品零件的多種缺陷特征均可由它識別篩查出來，以及對某些外觀形狀及顏色的丈量、辨別。

       值得一提的是，機器視覺幾乎涵蓋各行各業，且存在或隱藏于生活中常見的各類實體、場景中。比如：流量檢測、物品的外包裝檢測、紙品質量檢驗、各類金屬零部件的瑕疵檢測、質量檢驗等等，以及在人工智能智造領域中，也不少見機器視覺的身影，比如無人制衣、視覺機器人等。

       就現實意義而言，機器視覺技術為現代企業贏得了更高的利益及產業開發、上升的空間。一方面，視覺技術可滿足各類商品的檢測需求，及時地排查各類缺陷，從而避免了不合格產品的外流，生產效率提升帶動了利潤的上升；另一方面，視覺檢測技術為公司的研發注入了一種新的活力或是支撐。

      機器視覺系統的應用實例也比比皆是，比如將頻閃光用以照明，使用面陣和線陣CCD為探測件，從而實現熱軋螺紋鋼參數測量的動態檢測系統；此外，還有以微波為信號源，由微波發生器發出的方波來檢測金屬表面上的裂紋。

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