中國科技產業的轉型升級為國內機器視覺行業的崛起、活躍提供了先前條件，比起發達國家如美國、日本率先占領了這一技術產業的主導位置，中國通過不斷的技術研發革新，成功打了一場“翻身仗”，用努力實現了“后來者居上”。中國目前正在發展為全球機器視覺技術最活躍的地區之一，對外開放，使得國外先進的技術及理念傳入我國。比如在機器視覺方面，對外引進了更具科技性的視覺系統。全球競爭機制，也在一定程度上推助了中國機器視覺企業的成長。

      就國際范圍而言，機器視覺的應用廣泛分布于各行各業，而核心區域在半導體、電子行業，質量檢測。半導體行業的占有率更是達到了40%-50%。其中，每一個行業的應用又包含了多種細分的運用，以下對幾個方面開展簡要解析。

工業檢測應用

      機器視覺檢測代替人工檢測實現了非接觸、高效率、高精度的檢測優勢，在工業檢測中成為一種剛需。它通過相機拍照獲取圖像、對圖像進行識別、處理從而達到檢測的目的。機器視覺可自動識別被測產品表面的缺陷，如金屬外觀不良檢測、印刷電路板缺陷檢測等。

監控領域應用

      比如現代的智能監控系統就運用了該技術，攝像頭對監控區域進行快速的拍照，識別出所需檢測的物體、人員表面的特征，如在現實中對汽車違章、犯規的車輛的識別、數據存儲，實現了實時的”備案”。

橋梁檢測應用

      橋梁檢測中對于其健康的檢測尤為重要，據一組數據研究表明，裂縫在橋梁損壞的因素指數中達到了90%，因而裂縫檢測需要采取更專業更全面的測量手段。在眾多的檢測方式中，機器視覺檢測具有便捷、精準、直觀高效、非接觸、高度靈活、成本低等突出優勢，因而在橋梁測量中被廣泛采用。機器視覺檢測的原理為CCD對橋梁表面進行拍照獲取圖像，通過計算機軟件處理從而識別出裂縫圖像，最后分離出來再使用裂縫參數計算方法。據權威理論可知：基于機器視覺的橋梁檢測技術主要體現在是三方面——橋梁表觀的圖像技術、基于圖像的裂縫自動識別理論和算法以及基于圖像的裂縫寬度等病害程度定量化測量方法。

      就針對混凝土橋梁體而研制的智能化視頻橋梁檢測車，由于橋梁細小裂縫識別與快速獲取圖像的難度較大，因而其實用性目前還未達到理想狀態。

醫學檢測應用

      機器視覺在醫學領域上主要作為輔助診斷，如超聲波、X射線、核磁共振等檢測方式，通過采集這些檢查記錄的圖像，結合數字圖像處理技術和信息融合技術對其進行分析、識別、判斷和描述。為醫生對病人的身體情況提供重要的參考信息（如對人體病源大小、形狀、異常的診斷）。由于不同的醫學影像設備會得到不同的生物組織圖像，因而圖像處理技術的便尤為關鍵，可輔助醫學分析。

      機器視覺為人類解放生產力提供了重要的支撐，使現代的生產制造更加地智能化、自動化。帶動了企業生產效益的提升，進而為整體經濟的上漲貢獻了巨大的力量，經濟與科技相互反饋，機器視覺在未來將有更多的拓展性、與更高的先進性。

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